Sciact
  • EN
  • RU

О точных принципах больших уклонений для обобщенного процесса восстановления Full article

Journal Теория вероятностей и ее применения
ISSN: 0040-361X
Output data Year: 2021, Volume: 66, Number: 2, Pages: 214–230 Pages count : DOI: 10.4213/tvp5470
Tags принцип больших уклонений, расширенный принцип больших уклонений, точный принцип больших уклонений, наиболее вероятные траектории, функционал уклонений, случайные блуждания
Authors Borovkov Aleksandr Alekseevich 1
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Abstract: Рассматриваются два принципа больших уклонений (п.б.у.) — “обычный” (при выполнении “усиленного” условия Крамера) и “расширенный”, когда выполнено лишь стандартное условие Крамера, а функционал уклонений может быть конечным и для разрывных траекторий. Стандартная формулировка этих принципов содержит две асимптотические оценки (сверху и снизу) для логарифмов вероятностей того, что нормированная траектория процесса принадлежит заданному множеству B. Найдены условия на множество B, при которых эти оценки совпадают и принципы больших уклонений принимают форму точных асимптотических равенств. Такие п.б.у. названы точными. Установлено, что оценивающий отрезок обычного п.б.у. вложен в оценивающий отрезок расширенного п.б.у. и что, стало быть, выполнение точного расширенного п.б.у. влечет за собой выполнение точного обычного п.б.у. Полученные результаты в полной мере справедливы и актуальны для случайных блужданий (частного случая обобщенных процессов восстановления).
Cite: Боровков А.А.
О точных принципах больших уклонений для обобщенного процесса восстановления
Теория вероятностей и ее применения. 2021. Т.66. №2. С.214–230. DOI: 10.4213/tvp5470 РИНЦ OpenAlex
Translated: Borovkov A.A.
On Exact Large Deviation Principles for Compound Renewal Processes
Theory of Probability and its Applications. 2021. V.66. N2. P.170 - 183. DOI: 10.1137/S0040585X97T990332 WOS Scopus OpenAlex
Dates:
Submitted: Dec 28, 2020
Accepted: Jan 26, 2021
Identifiers:
Elibrary: 46692886
OpenAlex: W3158533758
Citing:
DB Citing
Elibrary 3
OpenAlex 1
Altmetrics: