Bilevel Models for Socially Oriented Strategic Planning in the Natural Resources Sector Full article
Journal |
Communications in Computer and Information Science
ISSN: 1865-0929 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2021, Number: 1476, Pages: 358-371 Pages count : 14 DOI: 10.1007/978-3-030-86433-0_25 | ||||
Tags | Stochastic local search · Stackelberg game · Bilevel mathematical programming problems · Strategic planning · Subsoil development program | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Abstract:
В предшествующих работах авторов исследовались модели согласования интересов государства и частного инвестора, при этом интересы местного населения учитывались лишь косвенным образом. В настоящей работе предпринята попытка построить модель социально-ориентированного стратегического планирования, формирующую основу инвестиционной и налоговой политики в регионе и учитывающую в явном виде и интересы населения. Модель формулируется в виде задачи двухуровневого математического программирования с двумя критериями на верхнем уровне, один из них представляет собой целевую функцию местного населения. Разработаны эффективные алгоритмы решения, основанные на метаэвристике и позволяющие решать задачи большой размерности. Это открывает возможность практического изучения на реальных данных свойств равновесия Штакельберга, определяющего конструкцию механизма формирования экономической политики с четким учетом интересов местного населения. Результаты моделирования позволят не только оценить влияние различных факторов на эффективность сформированной программы освоения недр, но и сформулировать основные принципы, которыми должно руководствоваться государство в процессе стратегического управления.
Cite:
Lavlinskii S.
, Panin A.
, Plyasunov A.
Bilevel Models for Socially Oriented Strategic Planning in the Natural Resources Sector
Communications in Computer and Information Science. 2021. N1476. P.358-371. DOI: 10.1007/978-3-030-86433-0_25 Scopus OpenAlex
Bilevel Models for Socially Oriented Strategic Planning in the Natural Resources Sector
Communications in Computer and Information Science. 2021. N1476. P.358-371. DOI: 10.1007/978-3-030-86433-0_25 Scopus OpenAlex
Identifiers:
Scopus: | 2-s2.0-85115847682 |
OpenAlex: | W3199729972 |