Sciact
  • EN
  • RU

Bilevel Models for Investment Policy in Resource-Rich Regions Full article

Journal Communications in Computer and Information Science
ISSN: 1865-0929
Output data Year: 2020, Number: 1275, Pages: 36-50 Pages count : 15 DOI: 10.1007/978-3-030-58657-7_5
Tags Stackelberg game Bilevel mathematical programming problems Subsoil development program Probabilistic local search algorithm
Authors Lavlinskii Sergey 1,2,3 , Panin Artem 1,2 , Plyasunov Alexander 1,2
Affiliations
1 Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk, Russia
2 Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
3 Zabaikalsky State University, Chita, Russia

Abstract: Цель статьи – разработка модели, которую можно было бы положить в основу практической методологии формирования программы освоения МСБ. Для этого предлагается использовать аппарат двухуровневого математического программирования и таким образом учесть особенности иерархии взаимодействия государства и частного инвестора в минерально-сырьевом секторе. Такой подход позволяет найти компромисс интересов бюджета и частного инвестора и сформировать программу освоения природно-ресурсного комплекса, эффективную с точки зрения перспектив устойчивого развития. Проведен анализ вычислительной сложности модели и построены эффективные алгоритмы решения на основе случайного локального поиска. Приведены результаты численных экспериментов, позволяющие на реальных данных изучить свойства равновесия по Штакельбергу и определить принципы формирования инвестиционной политики.
Cite: Lavlinskii S. , Panin A. , Plyasunov A.
Bilevel Models for Investment Policy in Resource-Rich Regions
Communications in Computer and Information Science. 2020. N1275. P.36-50. DOI: 10.1007/978-3-030-58657-7_5 Scopus OpenAlex
Identifiers:
Scopus: 2-s2.0-85092075092
OpenAlex: W3086955492
Citing:
DB Citing
Scopus 3
OpenAlex 5
Altmetrics: