Sciact
  • EN
  • RU

Моделирование спекания оксида иттрия методом фазового поля с учетом большого количества зерен Full article

Conference «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология»
18-20 May 2022 , Новосибирск
Journal Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X
Output data Year: 2022, Volume: 2, Number: 2, Pages: 202-208 Pages count : 7 DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-202-208
Tags спекание, фазовое поле, оксид иттрия
Authors Прохоров Д.И. 1 , Базайкин Я.В. 1 , Лисица В.В. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Российская Федерация

Funding (1)

1 Russian Science Foundation 21-71-20003

Abstract: Компьютерное моделирование процесса спекания позволяет изучить внутренние свойства образца, измерение которых химическими или физическими методами может быть трудным и дорогим. Интерес к изучению свойств оксида иттрия вызван тем, что его можно использовать для деактивации сорбентов из оксида кальция, которые используются для погло- щения углекислого газа. Наиболее перспективным подходом к моделированию спекания яв- ляется метод фазового поля. Однако, при использовании данного метода, с ростом числа зерен в образце значительно растут требования к вычислительным ресурсам. Поэтому, при изучении свойств больших образцов оксида иттрия необходим особый подход к реализации метода фа- зового поля. В работе приведено описание алгоритма, позволяющего отслеживать отдельные зерна с целью уменьшения вычислительных затрат, показана возможность моделирования спекания образцов состоящих из 8000 зерен.
Cite: Прохоров Д.И. , Базайкин Я.В. , Лисица В.В.
Моделирование спекания оксида иттрия методом фазового поля с учетом большого количества зерен
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т.2. №2. С.202-208. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-202-208 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Mar 1, 2022
Accepted: May 1, 2022
Published print: Sep 8, 2022
Published online: Sep 8, 2022
Identifiers:
Elibrary: 49376489
OpenAlex: W4312443877
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: