Sciact
  • EN
  • RU

Численное исследование изменений структуры порового пространства и фильтрационных свойств породы под действием химически активных флюидов Full article

Conference «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология»
18-20 May 2022 , Новосибирск
Journal Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X
Output data Year: 2022, Volume: 2, Number: 2, Pages: 232-239 Pages count : 8 DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-232-239
Tags вычислительная физика горных пород, химическое воздействие, численное моделирование
Authors Хачкова Т.С. 1 , Лисица В.В. 1 , Прохоров Д.И. 2 , Базайкин Я.В. 2
Affiliations
1 Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
2 Институт математики СО РАН,, г. Новосибирск, Российская Федерация

Funding (1)

1 Russian Science Foundation 21-71-20003

Abstract: В работе представлен численный алгоритм для моделирования химического вза- имодействия флюида с породой на масштабе пор. Этот алгоритм позволяет проводит расчет изменений пористости, форм. фактора и абсолютной проницаемости породы в процессе рас- творения матрицы породы или осаждения минеральной фазы. Для анализа и классификации таких изменений в работе предлагается использовать топологическую метрику порового про- странства – персистентные диаграммы для циклов размерности один, которая позволяет с уве- ренностью разделять принципиально разные сценарии растворения породы (образование чер- воточин, растворение фронтом, равномерное растворение). На основе полученных модельных данных были построены корреляционные зависимости между пористостью и проницаемостью для различных сценариев растворения.
Cite: Хачкова Т.С. , Лисица В.В. , Прохоров Д.И. , Базайкин Я.В.
Численное исследование изменений структуры порового пространства и фильтрационных свойств породы под действием химически активных флюидов
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т.2. №2. С.232-239. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-232-239 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Mar 1, 2022
Accepted: May 1, 2022
Published print: Sep 8, 2022
Published online: Sep 8, 2022
Identifiers:
Elibrary: 49376493
OpenAlex: W4312660271
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: