Типология данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений
Full article
| Journal |
Вопросы статистики
ISSN: 2313-6383
, E-ISSN: 2658-5499
|
| Output data |
Year: 2022,
Volume: 29,
Number: 6,
Pages: 11-24
Pages count
: 14
DOI:
10.34023/2313-6383-2022-29-6-11-24
|
| Tags |
цели устойчивого развития (ЦУР), межтерриториальная дифференциация, социальная статистика, уровень неравенства, уровень бедности, уровень безработицы, уровень насилия, математико-статистические методы, смеси вероятностных распределений, декомпозиция смесей распределений. |
| Authors |
Глинский Владимир Васильевич
2
,
Исмайылова Юлия Николаевна
2
,
Хрущев Сергей Евгеньевич
1
,
Серга Людмила Константиновна
2
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Россия
|
| 2 |
Сибирский институт управления – филиал РАНХиГС, г. Новосибирск, Россия;
|
|
Funding (1)
|
1
|
Russian Science Foundation
|
22-28-00629
|
С использованием информационных ресурсов Федеральной службы государственной статистики, отражающих ряд социально-экономических характеристик российского общества, исследованы неоднородные выборки (по ряду статистических совокупностей), взятые из конечных смесей вероятностных распределений; при этом число смешивающихся распределений (компонент), а также соответствующие им веса и параметры могли быть неизвестными. Содержательно задача разделения (декомпозиции) смесей может быть сведена к определению неизвестных характеристик смешивающихся компонент, а также их весов. Проанализированы методы решения этой задачи, их преимущества, достоинства и недостатки, условия и область прикладных применений. Осуществлена декомпозиция смесей вероятностных распределений на совокупности субъектов Российской Федерации по трем взаимосвязанным статистическим показателям – уровню безработицы, уровню бедности и уровню насилия, которые можно рассматривать в качестве измерителей достижения целей устойчивого развития для территориального образования и (одновременно) индикаторов социально-экономического «здоровья» территории. Проведены типологии регионов по перечисленным показателям. Выполнено перекрестное сопоставление результатов полученных типологических группировок, позволившее (в том числе) определить субъекты Российской Федерации, в которых прослеживаются как позитивные, так и негативные тенденции в контексте рассматриваемых показателей. Подчеркивается, что результаты исследования могут быть использованы органами управления для разработки конкретных мер по социально-экономическому развитию России и ее регионов.