Типология данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений

Типология данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений Full article

Journal

Вопросы статистики
ISSN: 2313-6383 , E-ISSN: 2658-5499

Output data

Year: 2022, Volume: 29, Number: 6, Pages: 11-24 Pages count : 14 DOI: 10.34023/2313-6383-2022-29-6-11-24

Tags

цели устойчивого развития (ЦУР), межтерриториальная дифференциация, социальная статистика, уровень неравенства, уровень бедности, уровень безработицы, уровень насилия, математико-статистические методы, смеси вероятностных распределений, декомпозиция смесей распределений.

Authors

Глинский Владимир Васильевич ² , Исмайылова Юлия Николаевна ² , Хрущев Сергей Евгеньевич ¹ , Серга Людмила Константиновна ²

Affiliations

1	Институт математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Россия
2	Сибирский институт управления – филиал РАНХиГС, г. Новосибирск, Россия;

Funding (1)

Russian Science Foundation

22-28-00629

С использованием информационных ресурсов Федеральной службы государственной статистики, отражающих ряд социально-экономических характеристик российского общества, исследованы неоднородные выборки (по ряду статистических совокупностей), взятые из конечных смесей вероятностных распределений; при этом число смешивающихся распределений (компонент), а также соответствующие им веса и параметры могли быть неизвестными. Содержательно задача разделения (декомпозиции) смесей может быть сведена к определению неизвестных характеристик смешивающихся компонент, а также их весов. Проанализированы методы решения этой задачи, их преимущества, достоинства и недостатки, условия и область прикладных применений. Осуществлена декомпозиция смесей вероятностных распределений на совокупности субъектов Российской Федерации по трем взаимосвязанным статистическим показателям – уровню безработицы, уровню бедности и уровню насилия, которые можно рассматривать в качестве измерителей достижения целей устойчивого развития для территориального образования и (одновременно) индикаторов социально-экономического «здоровья» территории. Проведены типологии регионов по перечисленным показателям. Выполнено перекрестное сопоставление результатов полученных типологических группировок, позволившее (в том числе) определить субъекты Российской Федерации, в которых прослеживаются как позитивные, так и негативные тенденции в контексте рассматриваемых показателей. Подчеркивается, что результаты исследования могут быть использованы органами управления для разработки конкретных мер по социально-экономическому развитию России и ее регионов.

Глинский В.В. , Исмайылова Ю.Н. , Хрущев С.Е. , Серга Л.К.
Типология данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений
Вопросы статистики. 2022. Т.29. №6. С.11-24. DOI: 10.34023/2313-6383-2022-29-6-11-24 РИНЦ OpenAlex

Published print:	Dec 15, 2022
Published online:	Dec 15, 2022

Elibrary:	49916742
OpenAlex:	W4311535260

DB	Citing
OpenAlex	1
Elibrary	3