Sciact
  • EN
  • RU

О подходах к решению задач составления расписаний в многопроцессорных компьютерных системах с учетом распараллеливания и ресурсных ограничений Conference Abstracts

Conference XVIII Российская конференция с международным участием "Распределенные информационно-вычислительные ресурсы"
05-08 Dec 2022 , Новосибирск
Source Распределенные информационно-вычислительные ресурсы (DICR-2022): Сборник трудов XVIII Российской конференции с международным участием
Compilation, ФИЦ ИВТ. Новосибирск.2022. 240 c. ISBN 9785905569210.
Output data Year: 2022, Pages: 86-90 Pages count : 5 DOI: 10.25743/DIR.2022.65.16.015
Tags расписание, ресурс, процессор, алгоритм
Authors Захарова Ю.В. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л. Соболева, Омск, Россия

Funding (1)

1 Russian Science Foundation 22-71-10015

Abstract: Рассматриваются задачи составления расписаний для операций в многопроцессорных компьютерных системах. Для выполнения трудоемких вычислений современные компьютеры могут как использовать несколько процессоров одновременно, так и менять свои характеристики за счет потребления дополнительных ресурсов, к которым относятся энергия, температурные режимы, пропускная способность шины данных, кэш-память. В настоящей работе представлены подходы к решению таких задач, среди которых можно выделить методы выпуклого анализа, алгоритмы жадного типа и методы целочисленного и динамического программирования. Обсуждаются варианты улучшения расписаний за счет перераспределения ресурсов и распараллеливания.
Cite: Захарова Ю.В.
О подходах к решению задач составления расписаний в многопроцессорных компьютерных системах с учетом распараллеливания и ресурсных ограничений
In compilation Распределенные информационно-вычислительные ресурсы (DICR-2022): Сборник трудов XVIII Российской конференции с международным участием. – ФИЦ ИВТ., 2022. – C.86-90. – ISBN 9785905569210. DOI: 10.25743/DIR.2022.65.16.015 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Nov 10, 2022
Accepted: Dec 13, 2022
Identifiers:
Elibrary: 50264513
OpenAlex: W4323348982
Citing:
DB Citing
Elibrary 1
Altmetrics: