Sciact
  • EN
  • RU

Использование топологического анализа данных для визуализации выходной информации приборов Full article

Journal Научная визуализация (Scientific Visualization)
ISSN: 2079-3537
Output data Year: 2023, Volume: 15, Number: 2, Pages: 11-21 Pages count : 11 DOI: 10.26583/sv.15.2.02
Tags топологический анализ данных, персистентная гомология, вложение Takens, динамика твердого тела
Authors Чуканов С.Н. 1 , Чуканов И.С. 2
Affiliations
1 Sobolev Institute of Mathematics of the Siberian Branch of RAS, Omsk branch, Omsk, Russia
2 Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin, Ekaterinburg, Russia

Funding (2)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0016
2 Russian Science Foundation 22-21-00035

Abstract: В статье рассматривается вложение Takens для двух- и трехмерной визуализации данных одномерных временных рядов. В работе рассматривается использование топологического анализа данных совместно с вложением Takens для анализа выходной информации динамической системы – твердого тела. Построены 3D изображения кривых, построенных по трем компонентам вектора угловой скорости твердого тела для различных значений главных моментов инерции. Построены трехмерные изображения кривых, построенных на основе вложения Takens для компоненты угловой скорости твердого тела для различных значений главных моментов инерции. Расстояния между трехмерными изображениями кривых определяются с помощью построения функций персистентного ландшафта. Использование метода топологического анализа данных совместно с вложением Takens для сравнения изображений позволяет классифицировать и идентифицировать изображения и выходную информацию приборного состава.
Cite: Чуканов С.Н. , Чуканов И.С.
Использование топологического анализа данных для визуализации выходной информации приборов
Научная визуализация (Scientific Visualization). 2023. V.15. N2. P.11-21. DOI: 10.26583/sv.15.2.02 Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: Jun 27, 2023
Published online: Jun 27, 2023
Identifiers:
Scopus: 2-s2.0-85167580977
Elibrary: 54052117
OpenAlex: W4382467780
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: