Sciact
  • EN
  • RU

Минимальное покрытие обобщенных типизированных зависимостей включения в базах данных Full article

Journal Моделирование и анализ информационных систем
ISSN: 1818-1015 , E-ISSN: 2313-5417
Output data Year: 2024, Volume: 31, Number: 1, Pages: 78-89 Pages count : 12 DOI: 10.18255/1818-1015-2024-1-78-89
Tags база данных, обобщенные зависимости включения, минимальное покрытие
Authors Зыкин С.В. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия

Funding (1)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0016

Abstract: В статье рассматривается теория и алгоритмы, необходимые для построения минимального покрытия обобщенных типизированных зависимостей включения. Традиционно аппарат построения минимальных покрытий используется для всех видов зависимостей с целью получения не избыточного и непротиворечивого проекта базы данных. Обобщенные зависимости включения соответствуют ссылочным ограничениям целостности, когда в одном ограничении участвуют несколько главных и несколько внешних отношений, что соответствует ребру ультраграфа. В предыдущей работе на основе исследования свойств зависимостей представлена система аксиом с доказательством непротиворечивости и полноты. В данной работе проведены исследования замыканий для обобщенных типизированных зависимостей включения. Разработан алгоритм построения замыканий, доказана его корректность. Полученные результаты далее используются для разработки алгоритма построения минимального покрытия. В конце статьи представлены примеры, которые демонстрируют работу алгоритмов.
Cite: Зыкин С.В.
Минимальное покрытие обобщенных типизированных зависимостей включения в базах данных
Моделирование и анализ информационных систем. 2024. Т.31. №1. С.78-89. DOI: 10.18255/1818-1015-2024-1-78-89 РИНЦ OpenAlex
Translated: Zykin S.V.
Minimal Covering of Generalized Typed Inclusion Dependencies in Databases
Automatic Control and Computer Sciences. 2024. V.58. N7. P.319-328. DOI: 10.3103/S0146411624700457 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Feb 12, 2024
Accepted: Feb 28, 2024
Published print: Mar 27, 2024
Published online: Mar 27, 2024
Identifiers:
Elibrary: 63159430
OpenAlex: W4393274686
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: