Модели и алгоритмы локального поиска для маршрутизации транспортных средств с возвратами и временными окнами Full article
Journal |
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics)
ISSN: 1997-7670 |
||
---|---|---|---|
Output data | Year: 2024, Volume: 48, Pages: 95-110 Pages count : 16 DOI: 10.26516/1997-7670.2024.48.95 | ||
Tags | маршрутизация, локальный поиск, целочисленное программирование, модель | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». | FWNF-2022-0020 |
Abstract:
Рассматривается задача маршрутизации транспортных средств для обслуживания объектов с возможностью распределения работ и учетом временных окон. Обсуждаются подходы к построению моделей целочисленного линейного программирования и их модификаций. Для поиска приближенных решений предлагается алгоритм локального поиска с «большими» окрестностями, где на каждом шаге осуществляется поиск улучшающего решения при помощи стратегий «сломай» и «почини». Строятся серии тестовых примеров различной структуры, в том числе демонстрируется целесообразность рассмотрения постановки с возвратами транспортных средств на объекты. Представлены результаты экспериментального исследования моделей и алгоритмов.
Cite:
Заозерская Л.А.
, Захарова Ю.В.
Модели и алгоритмы локального поиска для маршрутизации транспортных средств с возвратами и временными окнами
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics). 2024. Т.48. С.95-110. DOI: 10.26516/1997-7670.2024.48.95 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Модели и алгоритмы локального поиска для маршрутизации транспортных средств с возвратами и временными окнами
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics). 2024. Т.48. С.95-110. DOI: 10.26516/1997-7670.2024.48.95 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: | Oct 26, 2023 |
Accepted: | Feb 5, 2024 |
Published print: | Jun 10, 2024 |
Published online: | Jun 10, 2024 |
Identifiers:
Web of science: | WOS:001247802100007 |
Scopus: | 2-s2.0-85195794693 |
Elibrary: | 67350315 |
OpenAlex: | W4399438048 |
Citing:
Пока нет цитирований