Abstract: Статья продолжает рассмотрение задачи актуализации инженерного образования. В дополнение к рассмотренным ранее общим методологическим компонентам конкретизируются задачи, относящиеся к математическому моделированию в трёх мирах: неживой природы, одушевлённых субъектов и систем искусственного интеллекта. В первом случае подчёркивается важность моделей, описывающих катастрофические изменения. В качестве критериев одушевлённости и её имитации использованы «закон соответствия» В.А. Лефевра и «эффект приманки». Такая имитация названа «e-nimation». В качестве примера взаимодействия рассмотрена пандемия COVID-19. Приведена дополненная фундаментальная классификация управленческих решений. Сделаны ссылки на эффективные приёмы подготовки инженеров. Отмечена необходимость освоения технологий коллективной работы, в том числе совместно с системами искусственного интеллекта. Отмечено сходство нейронных сетей с коллективными субъектами, а также сходство методик их обучения с системой Я.А. Коменского.

Cite: Филимонов В.А.
Системный анализ трёх миров для инженерного образования
In compilation ИТ. Наука. Креатив : Материалы VI Всероссийской конференции, в рамках I Международного форума. – ООО "Издательско-книготорговый центр "Колос-с"., 2024. – Т.5. Информационные технологии и автоматизация управления. – C.172-176. – ISBN 978-5-00129-445-0. РИНЦ

Dates:

Published print:	Sep 16, 2024
Published online:	Sep 16, 2024

Identifiers:

Elibrary:

69176979

Citing: Пока нет цитирований