Abstract: В данной работе авторы представляют свою оригинальную концепцию объяснимого и доверительного искусственного интеллекта (ДИИ), основу которой составляет задачный поход к искусственному интеллекту. Цель настоящей работы – показать, что задачный подход к ИИ, обобщает и развивает такие известные подходы, как агентный подход к ИИ и общий искусственный интеллект (AGI). Кроме того, в отличии от AGI, он является антропоморфным, поскольку, в том числе, формализует физиологическую Теорию Функциональных Систем (ТФС) работы мозга [15-20], описывающую целенаправленную деятельность человека. С целью эффективной практической реализации задачного подхода в работе представлены варианты языков исполнимых спецификаций задач, которые позволяют по объяснительной и интерпретирумой спецификации задач генерировать их исполнимый код, приводящий к решениям. Спецификации задач, относящиеся к некоторой предметной области, по которым формируется соответствующий запрос к предметной области, поиск ответа на запрос и получение решения (ответа на запрос) осуществляется в рамках разработанного и представленного в работе семантического моделирования. Используя различные языки спецификаций, разработано и представлено несколько платформ решения прикладных задач, которые, вместе с примерами решенных задач представлены в заключении работы.

Cite: Витяев Е.Е. , Гончаров С.С. , Гумиров В.Ш. , Манцивода А.В. , Нечесов А.В. , Свириденко Д.И.
Задачный подход: на пути к доверительному искусственному интеллекту
In compilation ИЗБРАННЫЕ ТРУДЫ. Всемирный конгресс. Теория систем, алгебраическая биология, искусственный интеллект: математические основы и приложения (26–30 июня 2023 г., Москва).. 2023. – C.199-243. – ISBN 978-5-91291-065-4.

Identifiers: No identifiers

Citing: Пока нет цитирований