Sciact
  • EN
  • RU

Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей конечного множества точек метрического пространства Full article

Journal Дискретный анализ и исследование операций
ISSN: 1560-7542
Output data Year: 2025, Volume: 32, Number: 1, Pages: 5–15 Pages count : 11 DOI: 10.33048/daio.2025.32.812
Tags NP-трудная задача, выбор типичных представителей, функция конкурентного сходства, задача о трёхмерном сочетании, машинное обучение.
Authors Борисова И.А. 1,2
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева
2 Новосибирский гос. университет

Funding (1)

1 Russian Foundation for Basic Research 17-01-00710

Abstract: В работе исследуется сложностной статус одной экстремальной задачи выбора подмножества p наиболее типичных точек в заданном конечном множества точек метрического пространства. При этом требуется, чтобы выбранное подмножество наилучшим образом описывало исходное множества с точки зрения некоторого геометрического критерия. Рассматриваемая задача является формализацией одной прикладной проблемы из анализа данных, заключающейся в отыскании подмножества типичных представителей выборки с опорой на функцию конкурентного сходства. В статье доказывается, что рассматриваемая задача является NP-трудной. Для этого к ней полиномиально сводится одна из NP-трудных задач - задача о трехмерном сочетании.
Cite: Борисова И.А.
Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей конечного множества точек метрического пространства
Дискретный анализ и исследование операций. 2025. Т.32. №1. С.5–15. DOI: 10.33048/daio.2025.32.812
Dates:
Submitted: Sep 3, 2024
Accepted: Sep 22, 2024
Published print: Mar 20, 2025
Published online: Mar 20, 2025
Identifiers: No identifiers
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: