Sciact
  • EN
  • RU

Прямо-двойственный полиномиальный приближенный алгоритм для задачи размещения предприятий Full article

Journal Труды Института математики и механики УрО РАН (Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN)
ISSN: 0134-4889 , E-ISSN: 2658-4786
Output data Year: 2025, Volume: 31, Number: 3, Pages: 77-90 Pages count : 12 DOI: 10.21538/0134-4889-2025-31-3-77-90
Tags задача размещения предприятий, NP-трудная задача, приближенный алгоритм, алгоритм с апостериорной оценкой точности, прямо-двойственный алгоритм, бинарная куча.
Authors Гимади Э.Х. 1 , Гончаров Е.Н. 1 , Штепа А.А. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Funding (1)

1 Sobolev Institute of Mathematics FWNF-2022-0019

Abstract: В данной работе рассматривается задача размещения предприятий без ограничения на объемы производства. Эта задача является NP-трудной в сильном смысле. Для ее решения предлагается прямо-двойственный полиномиальный приближенный алгоритм с апостериорной оценкой точности. Он состоит из двух полиномиальных приближенных алгоритмов: алгоритма A1, основанного на жадной эвристике, и алгоритма A2, основанного на отыскании некоторого решения задачи, двойственной к релаксированной исходной постановке. Трудоемкость объединенного алгоритма A равна O(mn(m+logn)), где m – количество возможных мест размещения предприятий, n – количество клиентов. В двойственном алгоритме используется бинарная куча, что позволило существенно уменьшить реальное время работы алгоритма. Уменьшение времени работы особенно проявилось на многоразмерных примерах. Результаты численных экспериментов со случайно сгенерированными данными подтверждают эффективность предлагаемого алгоритма.
Cite: Гимади Э.Х. , Гончаров Е.Н. , Штепа А.А.
Прямо-двойственный полиномиальный приближенный алгоритм для задачи размещения предприятий
Труды Института математики и механики УрО РАН (Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN). 2025. Т.31. №3. С.77-90. DOI: 10.21538/0134-4889-2025-31-3-77-90 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Apr 23, 2025
Accepted: Jul 21, 2025
Published print: Aug 26, 2025
Published online: Aug 26, 2025
Identifiers:
Elibrary: 82832051
OpenAlex: W4413834697
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: