Sciact
  • EN
  • RU

Сравнение двух статистических алгоритмов реконструкции изображений при количественной оценке патологических очагов методом гамма-эмиссионной томографии Full article

Journal Сибирский журнал индустриальной математики
ISSN: 1560-7518
Output data Year: 2026, Volume: 29, Number: 1, Pages: 39-55 Pages count : 17 DOI: 10.33048/SIBJIM.2026.29.104
Tags Однофотонная эмиссионная компьютерная томография, OSEM, MAP-Ent, регуляризация
Authors Нестерова А.В. 1 , Денисова Н.В, 2
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН , просп. Акад. Коптюга, 4, г. Новосибирск 630090, Россия
2 Институт теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН , ул. Институтская, 4/1, г. Новосибирск 630090, Россия

Funding (2)

1 Sobolev Institute of Mathematics FWNF-2024-0002
2 Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Novosibirsk, Russia 124021400036-7

Abstract: Проведён сравнительный анализ двух статистических подходов к реконструкции изображений при обследовании пациентов методом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ). Выполнено сравнение алгоритма Ordered Subset Expectation Maximization (OSEM), используемого в большинстве современных ОФЭКТ-систем, и алгоритма нового поколения Maximum a Posteriori с априорной информацией на основе энтропийного функционала (MAP-Ent) при количественной оценке накопления радиофармпрепарата в патологических очагах. Исследования выполнены методом имитационного компьютерного моделирования с использованием цифрового двойника стандартизированного вещественного фантома NEMA IEC, включающего шесть сфер различного размера, имитирующих очаги поражения. Точность реконструкции оценивалась с использованием максимального коэффициента восстановления RCmax, определяемого как отношение реконструированной накопленной активности в максимуме к её истинному значению. Показано, что алгоритм OSEM характеризуется неустойчивостью итерационного процесса, появлением шума и краевых артефактов. Применение постфильтрации стабилизирует решение и обеспечивает сходимость, однако приводит к занижению оценки активности в очагах малого размера и возможной потере малых очагов. Алгоритм MAP-Ent обеспечивает устойчивую сходимость и высокую количественную точность без необходимости постфильтрации, сохраняя контрастность малых очагов. Вместе с тем точность реконструкции существенно зависит от выбора глобального параметра регуляризации, что ограничивает оптимальную реконструкцию очагов различного размера и указывает на необходимость применения локальной регуляризации.
Cite: Нестерова А.В. , Денисова Н.В.
Сравнение двух статистических алгоритмов реконструкции изображений при количественной оценке патологических очагов методом гамма-эмиссионной томографии
Сибирский журнал индустриальной математики. 2026. Т.29. №1. С.39-55. DOI: 10.33048/SIBJIM.2026.29.104 РИНЦ
Dates:
Submitted: Feb 11, 2026
Accepted: May 13, 2026
Published online: Jul 13, 2026
Identifiers:
≡ Elibrary: 91703133
Altmetrics: