Верхние и нижние границы и алгоритмы спуска с чередующимися окрестностями для задачи конкурентного ценообразования Full article
| Journal |
Дискретный анализ и исследование операций
ISSN: 1560-7542 |
||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2026, Volume: 33, Number: 2, Pages: 19-45 Pages count : 28 DOI: 10.33048/daio.2026.33.850 | ||
| Tags | трёхуровневое программирование, игра Штакельберга, конкурентное ценообразование, локальный поиск, спуск с чередующимися окрестностями. | ||
| Authors |
|
||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | FWNF-2026-0021 |
Abstract:
Рассматривается трёхуровневая задача конкурентного ценообразования. Две компании, производящие однородный продукт, конкурируют за потребительский спрос. На первом уровне компания-лидер, а на втором уровне компания-последователь устанавливают цены на каждом из своих предприятий с целью максимизировать собственный доход. На третьем уровне каждый потребитель выбирает предприятие с наименьшими общими расходами на покупку и транспортировку товара и совершает покупку в том случае, если расходы не превышают его бюджета. Цель игры — найти такие цены лидера, при которых его доход максимален. Известно, что проблема Σp2 -трудна. Предложены нижние и верхние границы оптимума, и разработаны приближённые алгоритмы решения, основанные на спуске с чередующимися окрестностями. Проведён вычислительный эксперимент с использованием примеров различной размерности и сложности.
Cite:
Драчeв Р.Р.
, Панин А.А.
, Плясунов А.В.
Верхние и нижние границы и алгоритмы спуска с чередующимися окрестностями для задачи конкурентного ценообразования
Дискретный анализ и исследование операций. 2026. Т.33. №2. С.19-45. DOI: 10.33048/daio.2026.33.850
Верхние и нижние границы и алгоритмы спуска с чередующимися окрестностями для задачи конкурентного ценообразования
Дискретный анализ и исследование операций. 2026. Т.33. №2. С.19-45. DOI: 10.33048/daio.2026.33.850
Dates:
| Submitted: | Dec 24, 2025 |
| Accepted: | Mar 23, 2026 |
| Published print: | Oct 1, 2026 |
| Published online: | Oct 1, 2026 |
Identifiers:
No identifiers