|
1
|
Gondyul E.
, Lisitsa V.
, Vishnevsky D.
Seismic Monitoring of Greenhouse Gases via Neural Network
Lecture Notes in Computer Science. 2026.
V.16196. P.395-407. DOI: 10.1007/978-3-032-13127-0_28
Scopus
OpenAlex
|
|
2
|
Гондюл Е.А.
, Лисица В.В.
, Вишневский Д.М.
Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети
Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2025.
Т.26. №4. С.465-478. DOI: 10.26089/nummet.v26r431
OpenAlex
|
|
3
|
Gondyul E.
, Lisitsa V.
, Vishnevsky D.
Monitoring CO2 in Seismic Data Using Neural Network
In compilation
Computational Science and Its Applications (ICCSA 2025 Workshops) : Proceedings.
– Springer Cham.,
2025.
– Т.Part III. – C.330-342. – ISBN 978-3-031-97596-7. DOI: 10.1007/978-3-031-97596-7_22
Scopus
OpenAlex
|
|
4
|
Gondyul E.
, Lisitsa V.
, Gadylshin K.
, Vishnevsky D.
Numerical dispersion mitigation neural network with velocity model correction
Computers and Geosciences. 2025.
V.196. 105806
:1-12. DOI: 10.1016/j.cageo.2024.105806
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
5
|
Chepelenkova V.D.
, Lisitsa V.V.
, Gondyul E.A.
Implementation of the Algorithm Using Hybrid Computing Systems to Simulate Porous Materials Fracturing with Discrete Element Method
Lobachevskii Journal of Mathematics. 2025.
V.46. N8. P.3628–3636. DOI: 10.1134/S1995080225609117
WOS
Scopus
РИНЦ
|
|
6
|
Хачкова Т.С.
, Гондюл E.A.
, Лисица В.В.
, Прохоров Д.И.
, Костин В.И.
Численное моделирование двухфазных потоков методом фазового поля
Геофизические технологии. 2024.
№1. С.60-71. DOI: 10.18303/2619-1563-2024-1-60
РИНЦ
OpenAlex
|
|
7
|
Khachkova T.S.
, Lisitsa V.V.
, Gondul E.A.
, Prokhorov D.I.
, Kostin V.I.
Two-phase flow simulation algorithm for numerical estimation of relative phase permeability curves of porous materials
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2024.
V.39. N4. P.209-221. DOI: 10.1515/rnam-2024-0020
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
8
|
Gadylshin K.
, Gondyul E.
, Lisitsa V.
, Gadylshina K.
, Vishnevsky D.
Mitigation of numerical dispersion in seismic data in spectral domain with neural networks
Soil Dynamics and Earthquake Engineering. 2024.
V.187. 109028
:1-15. DOI: 10.1016/j.soildyn.2024.109028
WOS
Scopus
РИНЦ
OpenAlex
|
|
9
|
Гондюл Е.А.
, Лисица В.В.
, Гадыльшин К.Г.
, Вишневский Д.М.
Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-NET
Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2024.
Т.25. №2. С.155-174. DOI: 10.26089/NumMet.v25r213
РИНЦ
OpenAlex
|
|
10
|
Гондюл Е.А.
, Лисица В.В.
, Гадыльшин К.Г.
, Вишневский Д.М.
Нейросетевой подход к подавлению численной ошибки в данных сейсмического моделирования, обусловленной погрешностью в скоростной модели
Геофизика. 2024.
№3. С.4-11. DOI: 10.34926/geo.2024.41.65.001
РИНЦ
OpenAlex
|
|
11
|
Gondyul E.
, Lisitsa V.
, Gadylshin K.
, Vishnevsky D.
Numerical Dispersion Mitigation Neural Network with the Model-Based Training Dataset Optimization
In compilation
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023 Workshops
Athens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings.
– Springer.,
2023.
– Т.Part III. – C.19-30. – ISBN 9783031371103. DOI: 10.1007/978-3-031-37111-0_2
Scopus
OpenAlex
|
|
12
|
Лисица В.В.
, Хачкова Т.С.
, Гондюл Е.А.
, Крутько В.В.
, Авдонин А.С.
Моделирование флюидопотоков в образцах с микропористыми включениями
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2023.
Т.2. №3. С.182-190. DOI: 10.33764/2618-981X-2023-2-3-182-190
РИНЦ
OpenAlex
|
|
13
|
Гондюл Е.А.
, Лисица В.В.
Моделирование нестационарных течений многофазной вязкой жидкости в поровом пространстве
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022.
Т.2. №2. С.32-37. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-32-37
РИНЦ
OpenAlex
|