Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети

Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети Full article

Journal

Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming)
, E-ISSN: 1726-3522

Output data

Year: 2025, Volume: 26, Number: 4, Pages: 465-478 Pages count : 14 DOI: 10.26089/nummet.v26r431

Authors

Гондюл Е.А. ¹ , Лисица В.В. ¹ , Вишневский Д.М. ¹

Affiliations

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Funding (2)

1	Sobolev Institute of Mathematics	FWNF-2022-0015
2	Russian Science Foundation	22-11-00004-П

Гондюл Е.А. , Лисица В.В. , Вишневский Д.М.
Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети
Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2025. Т.26. №4. С.465-478. DOI: 10.26089/nummet.v26r431 OpenAlex

OpenAlex:

W7105844034

Пока нет цитирований