Статьи - Sciact

Статьи (10)

#	Публикация
1	Борисова И.А. Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей конечного множества точек метрического пространства Дискретный анализ и исследование операций. 2025. Т.32. №1. С.5–15. DOI: 10.33048/daio.2025.32.812 РИНЦ
2	Borisova I.A. Computational Complexity of the Choice Problem for Typical Representatives of a Finite Point Set in a Metric Space Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2025. V.19. N1. P.1-6. DOI: 10.1134/S1990478925010016 Scopus РИНЦ OpenAlex
3	Борисова И.А. Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей в 2-разбиении конечного множества точек метрического пространства Дискретный анализ и исследование операций. 2020. Т.27. №2. С.5-16.
4	Borisova I.A. Computational Complexity of the Problem of Choosing Typical Representatives in a 2-Clustering of a Finite Set of Points in a Metric Space Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2020. V.14. N2. P.242-248. DOI: 10.1134/S1990478920020015 Scopus OpenAlex
5	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Использование FRiS-функции для очистки данных в признаковых пространствах большой размерности В сборнике Материалы VII международной конференции «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-2019). 2019. – C.66–72. РИНЦ
6	Borisova I.A. , Kutnenko O.A. Cleaning Data Sets with Diagnostic Errors in the High-Dimensional Feature Spaces Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2019. V.14. N2. P.464-476. DOI: 10.17537/2019.14.464 OpenAlex
7	Borisova I.A. , Kutnenko O.A. The problem of correction diagnostic errors in the target attribute with the function of rival similarity Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2018. Т.13. №1. С.38-49. DOI: 10.17537/2018.13.38 Scopus OpenAlex
8	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Очистка биомедицинских данных от ошибочно диагностированных объектов и нерелевантных признаков В сборнике Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства» им. В.В. Губарева. – НГТУ., 2018. – C.38–42. РИНЦ
9	Кутненко О.А. , Борисова И.А. Исправление возможных ошибок в целевом признаке с помощью функции конкурентного сходства В сборнике Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Знания-Онтологии-Теории" (ЗОНТ-2017). – ООО "Технотрейд"., 2017. – Т.1. – C.63-71. РИНЦ
10	Борисова И.А. , Кутненко О.А. Задача коррекции или фильтрации неверно классифицированных объектов с помощью функции конкурентного сходства В сборнике Сборник статей всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства». – НГТУ., 2017. – C.110–114. РИНЦ

1 / 1 - Всего 10 записей

Фильтр

Название

Год

DOI

Реферат

Ключевые слова

Жанр

Оригинальность

Журнал

Язык

Автор

Open access

Сортировка

Столбцы

Записей на страницу

Сбросить