Новые подходы к численному дифференцированию функций при наличии пограничного слоя Conference attendances
Language | Русский | ||
---|---|---|---|
Participant type | Пленарный | ||
URL | http://conf.ict.nsc.ru/MSTU-2023/ru/program | ||
Conference |
VII Международная научно-техническая конференция "Проблемы машиноведения" 16-17 May 2023 , г. Омск, ОМГТУ |
||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Abstract:
Задача построения формул численного дифференцирования для функций с большими градиентами актуальна, потому что применение к таким функциям классических формул, основанных на дифференцировании многочлена Лагранжа, приводит
к погрешностям порядка O(1), несмотря на малость шага сетки.
Получены следующие результаты, являющиеся новыми:
1) Для функций с большими градиентами разработаны новые формулы численного дифференцирования, по построению
точные на погранслойной составляющей. Получены оценки погрешности, равномерные по большим градиентам функции в пограничном слое.
2) Исследована возможность применения классических формул численного дифференцирования на сетках Шишкина и Бахвалова, сгущающихся в области пограничного слоя. Получены оценки погрешности, равномерные по малому параметру.
Наиболее точные результаты, как по оценкам, так и по результатам численных экспериментов,
дает применение сетки Бахвалова. На сетке Шишкина оценка погрешности тоже равномерна по малому параметру, но точность выше на сетке Бахвалова.
Cite:
Задорин А.И.
Новые подходы к численному дифференцированию функций при наличии пограничного слоя
VII Международная научно-техническая конференция "Проблемы машиноведения" 16-17 мая 2023
Новые подходы к численному дифференцированию функций при наличии пограничного слоя
VII Международная научно-техническая конференция "Проблемы машиноведения" 16-17 мая 2023