Abstract: Black-Box Optimization — это исследование разработки и анализа алгоритмов, которые предполагают, что целевые функции и/или ограничивающие функции заданы черными ящиками. Общими характеристиками проблем BBO являются: недоступность в явном виде аналитических форм некоторых или всех функций; вычисление значений функции путем решения дорогостоящих вычислений; недифференцируемымость и невыпуклость некоторых или всех функций; наличие скрытых ограничений и их нарушение. Методы BBO применяются для решения реальных задач в различных областях, включая инженерию, медицину, физику, исследование операций, машинное обучение.

Cite: Kochetov Y.A.
Black-Box Optimization Methods
International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems 14-22 Aug 2023