Abstract: В настоящее время широкое развитие получил Общий искусственный интеллект (Аrtificial General Intelligence – AGI), основанный на том, что моделирование когнитивных процессов человека не является обязательным условием решения интеллектуальных задач в силу результатов глубокого обучения и больших лингвистических моделей. Соответственно, возникает понятие “Общего Искусственного Интеллекта”, которым потенциально может обладать, как человек или живой организм с высокоразвитой центральной нервной системой, так и абстрактная робототехническая система. В [1] дается следующее определение AGI: «Это способность решать когнитивные задачи в целом, действуя целенаправленно, адаптируясь к условиям среды через обучение, минимизируя риски и оптимизируя потери на достижение своих целей». Цель доклада показать, что предлагаемый нами Задачный подход к Искусственному Интеллекту не только решает сформулированную перед AGI задачу, но, что принципиально более важно, моделирует когнитивные процессы человека и поэтому является вариантом «Естественного интеллекта». Как показано в докладе он достаточно точно моделирует целенаправленную деятельность человека в соответствии с Теорией Функциональных Систем (ТФС) работы мозга [2]. Тем самым задачный подход в достаточно полной мере реализует мечту П.К. Анохина об обобщении ТФС на другие области знаний.

Cite: Витяев Е.Е.
Реализация в задачном подходе к Искусственному Интеллекту идеи П.К. Анохина об обобщении Теории Функциональных Систем на другие области знаний
14-я Международная мультиконференция «Биоинформатика Геномной Регуляции и Структурной/Системной Биологии» / 14th International Multiconference on “Bioinformatics of Genome Regulation and Structure / Systems Biology” – BGRS/SB-2024 05-10 авг. 2024