Abstract: Когнитивное воображение – это вид воображения, который играет ключевую роль в человеческом мышлении. Это не представление «картинки в голове», а способность видеть «внутренние модели» – системы понятий и причинно-следственных связей, которые служат смысловыми контекстами для мышления, рассуждений, принятия решений и прогнозирования. Мы считаем, что роль когнитивного воображения все еще сильно недооценена, и это создает проблемы и снижает текущие возможности ИИ. В данной работе рассматривается понятие когнитивного воображения и его роль в мышлении человека, а также математические подходы к его моделированию. В качестве инструмента для моделирования когнитивного воображения мы предлагаем семантические модели — новый взгляд на математические модели, которые теперь могут обучаться почти так же, как нейронные сети, и основаны на вероятностных причинно-следственных связях. Семантические модели предлагаются как кандидаты для моделирования когнитивного воображения, обеспечивая семантическую корректность контекстов и реализацию «стеклянного ящика» – контекста как открытой целостной системы взаимосвязанных фактов, интегрированных с причинными связями, которые раскрывают общие знания о предметной области. Автоматическое нахождение таких причинных связей и является результатом обучения семантической модели.

Cite: Манцивода А.В. , Витяев Е.Е.
Когнитивное воображение и семантическое машинное обучение
X Международная конференция «Знания – Онтологии –Теории» 20-24 окт. 2025