Sciact
  • EN
  • RU

A Polynomial-Time Approximation Algorithm for One Problem Simulating the Search in a Time Series for the Largest Subsequence of Similar Elements Научная публикация

Журнал Pattern Recognition and Image Analysis
ISSN: 1054-6618 , E-ISSN: 1555-6212
Вых. Данные Год: 2018, Том: 28, Номер: 3, Страницы: 363-370 Страниц : 8 DOI: 10.1134/s1054661818030094
Ключевые слова Euclidean space; longest subsequence; NP-hard problem; polynomial-time approximation algorithm; quadratic scatter; similar elements; time-series analysis
Авторы Kel’manov A.V. 1,2 , Khamidullin S.A. 1 , Khandeev V.I. 1 , Pyatkin A.V. 1 , Shamardin Yu.V. 1 , Shenmaier V.V. 1
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics
2 Novosibirsk State University
Библиографическая ссылка: Kel’manov A.V. , Khamidullin S.A. , Khandeev V.I. , Pyatkin A.V. , Shamardin Y.V. , Shenmaier V.V.
A Polynomial-Time Approximation Algorithm for One Problem Simulating the Search in a Time Series for the Largest Subsequence of Similar Elements
Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V.28. N3. P.363-370. DOI: 10.1134/s1054661818030094 Scopus OpenAlex
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85053480541
OpenAlex: W2890007239
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: