Sciact
  • EN
  • RU

ПРИБЛИЖЕННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАЗБИЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА КЛАСТЕРЫ Научная публикация

Журнал Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669
Вых. Данные Год: 2017, Том: 57, Номер: 8, Страницы: 1392-1400 Страниц : 9 DOI: 10.7868/s0044466917080087
Ключевые слова разбиение, последовательность, евклидово пространство, минимум суммы квадратов расстояний, NP-трудность, приближенный алгоритм.
Авторы Кельманов А.В. 1,2 , Михайлова Л.В. 1 , Хамидуллин С.А. 1 , Хандеев В.И. 1,2
Организации
1 Ин-т матем. СО РАН
2 Новосибирский гос. ун-т

Реферат: Рассматривается задача разбиения конечной последовательности точек евклидова пространства на заданное число кластеров (подпоследовательностей) по критерию минимума суммы по всем кластерам внутрикластерных сумм квадратов расстояний от элементов кластеров до их центров. Предполагается, что центр одного из искомых кластеров задан в начале координат, а центр каждого из остальных кластеров неизвестен и определяется как среднее значение по всем элементам, образующим этот кластер. При этом разбиение подчинено двум структурным ограничениям на номера элементов последовательности, входящих в кластеры с неизвестными центрами: 1) конкатенация номеров элементов этих кластеров является возрастающей последовательностью, 2) разность между последующим и предыдущим номерами ограничена сверху и снизу заданными константами. Показано, что задача NP-трудна в сильном смысле. Построен 2-приближенный алгоритм, полиномиальный при фиксированном числе кластеров.
Библиографическая ссылка: Кельманов А.В. , Михайлова Л.В. , Хамидуллин С.А. , Хандеев В.И.
ПРИБЛИЖЕННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАЗБИЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА КЛАСТЕРЫ
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2017. Т.57. №8. С.1392-1400. DOI: 10.7868/s0044466917080087 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Kel’manov A.V. , Mikhailova L.V. , Khamidullin S.A. , Khandeev V.I.
Approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2017. V.57. N8. P.1376-1383. DOI: 10.1134/s0965542517080085 WOS Scopus OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 29766830
OpenAlex: W2789658991
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Альметрики: