Abstract: Представлена новая математическая модель формирования эффективного механизма взаимодействия государства и частного инве- стора. Новая модель является развитием предшествующих моделей, в ко- торых экологические, инфраструктурные и производственные проекты имели заданные графики выполнения, если их реализация оказывалась выгодной. В настоящей работе предполагается, что графики выполнения проектов могут сдвигаться по времени. Для решения задачи разработан стохастический метод локального поиска по переменным верхнего уровня (государства). Оптимальное решение нижнего уровня (инвестора) нахо- дится пакетом CPLEX. Для сокращения трудоемкости применяется ран- домизация окрестностей Flip и Swap. При оценке соседних решений зада- ча инвестора решается приближенно с заданной точностью. Методика ис- пользования такого подхода демонстрируется на примере Забайкалья. Для него строится программа освоения месторождений полиметаллов и исследуются свойства получаемых решений.

Cite: Зырянов А.А. , Кочетов Ю.А. , Лавлинский С.М.
Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства
CEUR Workshop Proceedings. 2018. Т.2098. С.446 - 463. Scopus

Identifiers:

Scopus:

2-s2.0-85048021505

Citing:

DB	Citing
Scopus	1