Sciact
  • EN
  • RU

Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства Научная публикация

Конференция Проблемы оптимизации и их приложения Optimization Problems and Their Applications
08-14 июл. 2018 , Омск
Журнал CEUR Workshop Proceedings
ISSN: 1613-0073
Вых. Данные Год: 2018, Том: 2098, Страницы: 446 - 463 Страниц : 18
Ключевые слова игра Штакельберга, двухуровневая задача математиче- ского программирования, государственно-частное партнерство, локаль- ный поиск
Авторы Зырянов Александр А. 1 , Кочетов Юрий А. 1,2 , Лавлинский Сергей М. 1,2,3
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
2 Новосибирский государственный университет
3 Забайкальский государственный университет, Чита, Россия

Реферат: Представлена новая математическая модель формирования эффективного механизма взаимодействия государства и частного инве- стора. Новая модель является развитием предшествующих моделей, в ко- торых экологические, инфраструктурные и производственные проекты имели заданные графики выполнения, если их реализация оказывалась выгодной. В настоящей работе предполагается, что графики выполнения проектов могут сдвигаться по времени. Для решения задачи разработан стохастический метод локального поиска по переменным верхнего уровня (государства). Оптимальное решение нижнего уровня (инвестора) нахо- дится пакетом CPLEX. Для сокращения трудоемкости применяется ран- домизация окрестностей Flip и Swap. При оценке соседних решений зада- ча инвестора решается приближенно с заданной точностью. Методика ис- пользования такого подхода демонстрируется на примере Забайкалья. Для него строится программа освоения месторождений полиметаллов и исследуются свойства получаемых решений.
Библиографическая ссылка: Зырянов А.А. , Кочетов Ю.А. , Лавлинский С.М.
Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства
CEUR Workshop Proceedings. 2018. Т.2098. С.446 - 463. Scopus
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85048021505
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 1