Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства Научная публикация
Конференция |
Проблемы оптимизации и их приложения Optimization Problems and Their Applications 08-14 июл. 2018 , Омск |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Журнал |
CEUR Workshop Proceedings
ISSN: 1613-0073 |
||||||
Вых. Данные | Год: 2018, Том: 2098, Страницы: 446 - 463 Страниц : 18 | ||||||
Ключевые слова | игра Штакельберга, двухуровневая задача математиче- ского программирования, государственно-частное партнерство, локаль- ный поиск | ||||||
Авторы |
|
||||||
Организации |
|
Реферат:
Представлена новая математическая модель формирования
эффективного механизма взаимодействия государства и частного инве-
стора. Новая модель является развитием предшествующих моделей, в ко-
торых экологические, инфраструктурные и производственные проекты
имели заданные графики выполнения, если их реализация оказывалась
выгодной. В настоящей работе предполагается, что графики выполнения
проектов могут сдвигаться по времени. Для решения задачи разработан
стохастический метод локального поиска по переменным верхнего уровня
(государства). Оптимальное решение нижнего уровня (инвестора) нахо-
дится пакетом CPLEX. Для сокращения трудоемкости применяется ран-
домизация окрестностей Flip и Swap. При оценке соседних решений зада-
ча инвестора решается приближенно с заданной точностью. Методика ис-
пользования такого подхода демонстрируется на примере Забайкалья.
Для него строится программа освоения месторождений полиметаллов и
исследуются свойства получаемых решений.
Библиографическая ссылка:
Зырянов А.А.
, Кочетов Ю.А.
, Лавлинский С.М.
Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства
CEUR Workshop Proceedings. 2018. Т.2098. С.446 - 463. Scopus
Стохастический локальный поиск для перспективного планирования государственно-частного партнерства
CEUR Workshop Proceedings. 2018. Т.2098. С.446 - 463. Scopus
Идентификаторы БД:
Scopus: | 2-s2.0-85048021505 |
Цитирование в БД:
БД | Цитирований |
---|---|
Scopus | 1 |