КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ

КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ Full article

Source

МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика"
Compilation, Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК. Алматы.2019. 617 c. ISBN 978-601-332-384-8.

Output data

Year: 2019, Pages: 219-234 Pages count : 16

Tags

расстояние на формулах, n-значная логика, коллективные метрики, меры нетривиальности, кластерный анализ

Authors

Викентьев А.А. ^1,2 , Серов М.С. ¹ , Бериков В.Б. ^1,2 , Черикбаева Л.Ш. ^3,4 , Тулегенова Б.А. ⁵

Affiliations

1	Новосибирский государственный университет
2	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
3	Institute of Information and Computational Technologies
4	Казахский национальный университет имени аль-Фараби
5	Satbayev University

Рассматривается задача анализа логических экспертных высказываний, возникающая на стыке искусственного интеллекта, машинного обучения и математической логики. В рамках логической модели представления знаний, содержащиеся в базе знаний интеллектуальной системы предложения описываются с помощью формул некоторой логики. В работе проводится исследование свойств метрик и мер нетривиальности на формулах n-значной логики, предлагается понятие коллективной метрики. Введённые понятия используются для кластерного анализа логических высказываний; описываются примеры полученных решений.

Викентьев А.А. , Серов М.С. , Бериков В.Б. , Черикбаева Л.Ш. , Тулегенова Б.А.
КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ
In compilation МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика". – Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК., 2019. – C.219-234. – ISBN 978-601-332-384-8.

No identifiers

Пока нет цитирований