Sciact
  • EN
  • RU

КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ Научная публикация

Сборник МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика"
Сборник, Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК. Алматы.2019. 617 c. ISBN 978-601-332-384-8.
Вых. Данные Год: 2019, Страницы: 219-234 Страниц : 16
Ключевые слова расстояние на формулах, n-значная логика, коллективные метрики, меры нетривиальности, кластерный анализ
Авторы Викентьев А.А. 1,2 , Серов М.С. 1 , Бериков В.Б. 1,2 , Черикбаева Л.Ш. 3,4 , Тулегенова Б.А. 5
Организации
1 Новосибирский государственный университет
2 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
3 Institute of Information and Computational Technologies
4 Казахский национальный университет имени аль-Фараби
5 Satbayev University

Реферат: Рассматривается задача анализа логических экспертных высказываний, возникающая на стыке искусственного интеллекта, машинного обучения и математической логики. В рамках логической модели представления знаний, содержащиеся в базе знаний интеллектуальной системы предложения описываются с помощью формул некоторой логики. В работе проводится исследование свойств метрик и мер нетривиальности на формулах n-значной логики, предлагается понятие коллективной метрики. Введённые понятия используются для кластерного анализа логических высказываний; описываются примеры полученных решений.
Библиографическая ссылка: Викентьев А.А. , Серов М.С. , Бериков В.Б. , Черикбаева Л.Ш. , Тулегенова Б.А.
КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ
В сборнике МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика". – Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК., 2019. – C.219-234. – ISBN 978-601-332-384-8.
Идентификаторы БД: Нет идентификаторов
Цитирование в БД: Пока нет цитирований