Sciact
  • EN
  • RU

Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров Full article

Journal Проблемы передачи информации
ISSN: 0555-2923
Output data Year: 2022, Volume: 58, Number: 2, Pages: 48–65 Pages count : DOI: 10.31857/S0555292322020053
Tags обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функционал уклонений, модель связывания полимеров, гиббсовская замена меры
Authors Logachov Artem Vasilʹevich 1,2,3 , Mogulʹskii Anatolii Alʹfredovich 1,2 , Prokopenko Evgenii Igorevich 1,2
Affiliations
1 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russian Federation
2 Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russian Federation
3 Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russian Federation

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ
Mathematical Center in Akademgorodok 		075-15-2019-1613, 075-15-2022-281

Abstract: Получен принцип больших уклонений для обрывающихся многомерных обобщенных процессов восстановления. Кроме того, получена асимптотика больших уклонений для случая, когда происходит гиббсовская замена исходной вероятностной меры. Рассмотренный тип случайных процессов широко используется в моделях связывания полимеров.
Cite: Логачев А.В. , Могульский А.А. , Прокопенко Е.И.
Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров
Проблемы передачи информации. 2022. Т.58. №2. С.48–65. DOI: 10.31857/S0555292322020053 РИНЦ MathNet
Translated: Logachov A.V. , Mogulskii A.A. , Prokopenko E.I.
Large Deviation Principle for Terminating Multidimensional Compound Renewal Processes with Application to Polymer Pinning Models
Problems of Information Transmission. 2022. V.58. N2. P.144-159. DOI: 10.1134/S0032946022020053 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Dec 23, 2021
Accepted: Mar 30, 2022
Identifiers:
Elibrary: 48565509
MathNet: 2368
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: