Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров Научная публикация

Журнал

Проблемы передачи информации
ISSN: 0555-2923

Вых. Данные

Год: 2022, Том: 58, Номер: 2, Страницы: 48–65 Страниц : DOI: 10.31857/S0555292322020053

Ключевые слова

обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функционал уклонений, модель связывания полимеров, гиббсовская замена меры

Авторы

Логачев Артем Васильевич ^1,2,3 , Могульский Анатолий Альфредович ^1,2 , Прокопенко Евгений Игоревич ^1,2

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russian Federation
2	Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russian Federation
3	Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russian Federation

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ
Математический центр в Академгородке

075-15-2019-1613, 075-15-2022-281

Получен принцип больших уклонений для обрывающихся многомерных обобщенных процессов восстановления. Кроме того, получена асимптотика больших уклонений для случая, когда происходит гиббсовская замена исходной вероятностной меры. Рассмотренный тип случайных процессов широко используется в моделях связывания полимеров.

Логачев А.В. , Могульский А.А. , Прокопенко Е.И.
Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров
Проблемы передачи информации. 2022. Т.58. №2. С.48–65. DOI: 10.31857/S0555292322020053 РИНЦ MathNet

Logachov A.V. , Mogulskii A.A. , Prokopenko E.I.
Large Deviation Principle for Terminating Multidimensional Compound Renewal Processes with Application to Polymer Pinning Models
Problems of Information Transmission. 2022. V.58. N2. P.144-159. DOI: 10.1134/S0032946022020053 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	23 дек. 2021 г.
Принята к публикации:	30 мар. 2022 г.

РИНЦ:	48565509
MathNet:	2368

Пока нет цитирований