О генерической сложности ограниченной проблемы кластеризации графов Научная публикация
| Журнал | 
                                    Прикладная дискретная математика (Prikladnaya Diskretnaya Matematika)
                                     ISSN: 2071-0410 , E-ISSN: 2311-2263  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2022, Номер: 57, Страницы: 91–97 Страниц : 8 DOI: 10.17223/20710410/57/6 | ||
| Ключевые слова | генерическая сложность, кластеризация графа | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Российский научный фонд | 22-11-20019 | 
                            Реферат:
                            Изучается генерическая сложность проблемы кластеризации графов с ограничениями на число кластеров. В этой проблеме структура взаимосвязей объектов задаётся с помощью графа, вершины которого соответствуют объектам, а рёбра соединяют похожие объекты. Требуется разбить множество объектов на ограниченное число попарно непересекающихся групп (кластеров) так, чтобы минимизировать число связей между кластерами и число недостающих связей внутри кластеров. Строится подпроблема этой проблемы, для которой, при условии P ≠ NP и P = BPP, не существует полиномиального генерического алгоритма.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Рыбалов А.Н.
    
О генерической сложности ограниченной проблемы кластеризации графов
Прикладная дискретная математика (Prikladnaya Diskretnaya Matematika). 2022. №57. С.91–97. DOI: 10.17223/20710410/57/6 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                    
                    О генерической сложности ограниченной проблемы кластеризации графов
Прикладная дискретная математика (Prikladnaya Diskretnaya Matematika). 2022. №57. С.91–97. DOI: 10.17223/20710410/57/6 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:000870532200006 | 
| Scopus: | 2-s2.0-85148856878 | 
| РИНЦ: | 49454228 | 
| OpenAlex: | W4312989877 |