Sciact
  • EN
  • RU

Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля Full article

Journal Автоматика и телемеханика
ISSN: 0005-2310
Output data Year: 2022, Number: 12, Pages: 89-107 Pages count : 19 DOI: 10.31857/S000523102212008X
Tags кластерный анализ, ансамбль алгоритмов, коассоциативная матрица, модель кластерного ансамбля, оптимальные веса алгоритмов
Authors Бериков В.Б. 1,2
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
2 Новосибирский государственный университет

Funding (1)

1 Russian Science Foundation 22-21-00261

Abstract: Рассматривается задача кластеризации данных с помощью разнородного ансамбля с использованием матрицы коассоциации. Формулируется вероятностная модель, учитывающая коррелированность оценочных функций, с помощью которой находятся соотношения между характеристиками ансамбля и показателями качества итогового решения. Найдено выражение для оптимальных весов базовых алгоритмов, для которых минимальна верхняя граница оценки вероятности ошибки кластеризации. Проведено экспериментальное исследование предложенного метода, показавшее его преимущество по сравнению с рядом аналогичных методов.
Cite: Бериков В.Б.
Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля
Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex
Translated: Berikov V.B.
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble
Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Feb 1, 2022
Accepted: Jun 29, 2022
Published print: Nov 30, 2022
Published online: Nov 30, 2022
Identifiers:
Elibrary: 49830859
OpenAlex: W4380550823
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: