Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля Научная публикация

Журнал

Автоматика и телемеханика
ISSN: 0005-2310

Вых. Данные

Год: 2022, Номер: 12, Страницы: 89-107 Страниц : 19 DOI: 10.31857/S000523102212008X

Ключевые слова

кластерный анализ, ансамбль алгоритмов, коассоциативная матрица, модель кластерного ансамбля, оптимальные веса алгоритмов

Авторы

Бериков В.Б. ^1,2

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
2	Новосибирский государственный университет

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

22-21-00261

Рассматривается задача кластеризации данных с помощью разнородного ансамбля с использованием матрицы коассоциации. Формулируется вероятностная модель, учитывающая коррелированность оценочных функций, с помощью которой находятся соотношения между характеристиками ансамбля и показателями качества итогового решения. Найдено выражение для оптимальных весов базовых алгоритмов, для которых минимальна верхняя граница оценки вероятности ошибки кластеризации. Проведено экспериментальное исследование предложенного метода, показавшее его преимущество по сравнению с рядом аналогичных методов.

Бериков В.Б.
Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля
Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex

Berikov V.B.
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble
Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	1 февр. 2022 г.
Принята к публикации:	29 июн. 2022 г.
Опубликована в печати:	30 нояб. 2022 г.
Опубликована online:	30 нояб. 2022 г.

РИНЦ:	49830859
OpenAlex:	W4380550823

Пока нет цитирований