Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения Full article
| Journal |
Информатика и системы управления
ISSN: 1814-2400 |
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2023, Volume: 75, Number: 1, Pages: 28-36 Pages count : 9 DOI: 10.22250/18142400_2023_75_1_28 | ||||||||
| Tags | модель, статистические методы, онкозаболеваемость, факторы «профессия» и «возраст» | ||||||||
| Authors |
|
||||||||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». | FWNF-2022-0016 |
Abstract:
В распоряжении исследователей имеется база данных, содержащая около пяти тысяч наблюдений, с использованием которой проведено моделирование факторов, влияющих на онкозаболеваемость населения. Анализ данных осуществлялся по факторам «профессия» и «возраст», с применением статистических средств. Дисперсионный анализ показал наличие существенного влияния исследуемых факторов на онкозаболеваемость. Графические модели подтвердили полученные выводы.
Cite:
Ляпин В.А.
, Маренко В.А.
, Елохова Ю.А.
, Ложников А.Е.
Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения
Информатика и системы управления. 2023. Т.75. №1. С.28-36. DOI: 10.22250/18142400_2023_75_1_28 РИНЦ OpenAlex
Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения
Информатика и системы управления. 2023. Т.75. №1. С.28-36. DOI: 10.22250/18142400_2023_75_1_28 РИНЦ OpenAlex
Dates:
| Published print: | Mar 28, 2023 |
| Published online: | Mar 28, 2023 |
Identifiers:
| Elibrary: | 50416009 |
| OpenAlex: | W4361772247 |
Citing:
| DB | Citing |
|---|---|
| Elibrary | 1 |