Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения Научная публикация

Журнал

Информатика и системы управления
ISSN: 1814-2400

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 75, Номер: 1, Страницы: 28-36 Страниц : 9 DOI: 10.22250/18142400_2023_75_1_28

Ключевые слова

модель, статистические методы, онкозаболеваемость, факторы «профессия» и «возраст»

Авторы

Ляпин В.А ¹ , Маренко В.А. ² , Елохова Ю.А. ³ , Ложников А.Е. ⁴

Организации

1	Омская гуманитарная академия, Омск
2	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
3	Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, Омск
4	Омский государственный технический университет, Омск

Информация о финансировании (1)

Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».

FWNF-2022-0016

В распоряжении исследователей имеется база данных, содержащая около пяти тысяч наблюдений, с использованием которой проведено моделирование факторов, влияющих на онкозаболеваемость населения. Анализ данных осуществлялся по факторам «профессия» и «возраст», с применением статистических средств. Дисперсионный анализ показал наличие существенного влияния исследуемых факторов на онкозаболеваемость. Графические модели подтвердили полученные выводы.

Ляпин В.А. , Маренко В.А. , Елохова Ю.А. , Ложников А.Е.
Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения
Информатика и системы управления. 2023. Т.75. №1. С.28-36. DOI: 10.22250/18142400_2023_75_1_28 РИНЦ OpenAlex

Опубликована в печати:	28 мар. 2023 г.
Опубликована online:	28 мар. 2023 г.

РИНЦ:	50416009
OpenAlex:	W4361772247

БД	Цитирований
РИНЦ	1