Sciact
  • EN
  • RU

An Inverse Problem for Electrodynamic Equations with Nonlinear Conductivity Научная публикация

Журнал Doklady Mathematics
ISSN: 1064-5624 , E-ISSN: 1531-8362
Вых. Данные Год: 2023, Том: 107, Номер: 1, Страницы: 53–56 Страниц : 4 DOI: 10.1134/S1064562423700503
Ключевые слова nonlinear electrodynamic equations, plane waves, X-ray tomography, uniqueness
Авторы Romanov V.G. 1
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0009

Реферат: The inverse problem of determining the variable conductivity coefficient in the system of electrodynamic equations with nonlinear conductivity is considered. The required coefficient is assumed to be a smooth compactly supported function of space variables in . A plane wave with a sharp front traveling from the homogeneous space in some direction ν is incident on an inhomogeneity. The direction is a parameter of the problem. The magnitude of the electric strength vector for some range of incident wave directions and for times close to those at which the wave arrives at points of the ball surface containing the inhomogeneity is given as information for solving the inverse problem. It is shown that this information reduces the inverse problem to an X-ray tomography problem, for which numerical solution algorithms are well developed.
Библиографическая ссылка: Romanov V.G.
An Inverse Problem for Electrodynamic Equations with Nonlinear Conductivity
Doklady Mathematics. 2023. V.107. N1. P.53–56. DOI: 10.1134/S1064562423700503 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Романов В.Г.
Обратная задача для уравнений электродинамики с нелинейной проводимостью
Доклады Академии наук. Серия: Математика, информатика, процессы управления. 2023. Т.509. №1. С.65–68. DOI: 10.31857/S2686954322600719 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 29 нояб. 2022 г.
Принята к публикации: 28 дек. 2022 г.
Опубликована online: 13 янв. 2023 г.
Опубликована в печати: 16 февр. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001009960500012
Scopus: 2-s2.0-85161873317
РИНЦ: 61696116
OpenAlex: W4380490666
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 5
Web of science 5
OpenAlex 4
РИНЦ 4
Альметрики: