Abstract: В монографии “Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму” содержится обзор общего искусственного интеллекта (AGI). В качестве антропоморфного направления исследований, он включает Brain Principles Programming (BPP) – формализацию универсальных механизмов (принципов) работы мозга с информацией, которые реализуются на всех уровнях организации нервной ткани. В этой монографии содержится формализация этих принципов в терминах теории категорий. Однако этой формализации недостаточно для разработки алгоритмов работы с информацией. В данной работе для описания и моделирования BPP предлагается применять разработанные нами ранее математические модели и алгоритмы, моделирующие когнитивные функции, которые основаны на известных физиологических, психологических и других естественнонаучных теориях. В работе используются математические модели и алгоритмы следующих теорий: Теории Функциональных Систем работы мозга П.К. Анохина, прототипической теории категоризации Eleanor Rosch, теории причинных моделей Bob Rehder и “естественная” классификация. В результате получена формализация BPP и приведены компьютерные эксперименты, демонстрирующие работу алгоритмов

Cite: Витяев Е.Е. , Колонин А.Г. , Курпатов А.А. , Молчанов А.А.
Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией
Доклады Академии наук. Серия: Математика, информатика, процессы управления. 2022. Т.508. С.111–127. DOI: 10.31857/S2686954322070219 РИНЦ OpenAlex

Translated: Vityaev E. , Kolonin A. , Kurpatov A. , Molchanov A.
Brain Principles Programming
Doklady Mathematics. 2022. V.106. NSUPPL 1. P.S101–S112. DOI: 10.1134/S1064562422060217 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Dates:

Submitted:	Nov 5, 2022
Accepted:	Nov 8, 2022

Identifiers:

Elibrary:	49991321
OpenAlex:	W4387416456

Citing:

DB	Citing
Elibrary	1

Altmetrics: