Sciact
  • EN
  • RU

Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией Научная публикация

Журнал Доклады Академии наук. Серия: Математика, информатика, процессы управления
ISSN: 2686-9543
Вых. Данные Год: 2022, Том: 508, Страницы: 111–127 Страниц : 17 DOI: 10.31857/S2686954322070219
Ключевые слова мозг, классификация, кластеризация, теория функциональных систем, понятия, когнитивные функции
Авторы Витяев Е.Е. 1 , Колонин А.Г. 2 , Курпатов А.А. 3 , Молчанов А.А. 3
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева, Новосибирск, Россия
2 Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
3 ПАО Сбербанк, Лаборатория нейронаук и поведения человека, Москва, Россия

Реферат: В монографии “Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму” содержится обзор общего искусственного интеллекта (AGI). В качестве антропоморфного направления исследований, он включает Brain Principles Programming (BPP) – формализацию универсальных механизмов (принципов) работы мозга с информацией, которые реализуются на всех уровнях организации нервной ткани. В этой монографии содержится формализация этих принципов в терминах теории категорий. Однако этой формализации недостаточно для разработки алгоритмов работы с информацией. В данной работе для описания и моделирования BPP предлагается применять разработанные нами ранее математические модели и алгоритмы, моделирующие когнитивные функции, которые основаны на известных физиологических, психологических и других естественнонаучных теориях. В работе используются математические модели и алгоритмы следующих теорий: Теории Функциональных Систем работы мозга П.К. Анохина, прототипической теории категоризации Eleanor Rosch, теории причинных моделей Bob Rehder и “естественная” классификация. В результате получена формализация BPP и приведены компьютерные эксперименты, демонстрирующие работу алгоритмов
Библиографическая ссылка: Витяев Е.Е. , Колонин А.Г. , Курпатов А.А. , Молчанов А.А.
Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией
Доклады Академии наук. Серия: Математика, информатика, процессы управления. 2022. Т.508. С.111–127. DOI: 10.31857/S2686954322070219 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Vityaev E. , Kolonin A. , Kurpatov A. , Molchanov A.
Brain Principles Programming
Doklady Mathematics. 2022. V.106. NSUPPL 1. P.S101–S112. DOI: 10.1134/S1064562422060217 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 5 нояб. 2022 г.
Принята к публикации: 8 нояб. 2022 г.
Опубликована в печати: 28 дек. 2022 г.
Опубликована online: 28 дек. 2022 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 49991321
OpenAlex: W4387416456
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Альметрики: