Task-driven approach to artificial intelligence | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Task-driven approach to artificial intelligence Научная публикация

Журнал

Cognitive Systems Research
ISSN: 1389-0417

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 81, Страницы: 50-56 Страниц : 7 DOI: 10.1016/j.cogsys.2023.05.001

Ключевые слова

Task, Semantic modeling, Artificial intelligence, Cognitive architecture

Авторы

Vityaev E.E. ^1,2 , Goncharov S.S. ^1,2 , Sviridenko D.I. ^2,3

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics
2	Novosibirsk State University
3	Federal Research Center “Information and Computing Technologies”

Информация о финансировании (1)

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

FWNF-2022-0011

The paper considers the task-driven approach to artificial intelligence. It is shown that, on the one hand, it generalizes such approaches as the agent-based approach and general artificial intelligence, and, on the other hand, accurately reflects the cognitive processes and purposeful behavior described in the physiological Theory of functional brain systems.

Vityaev E.E. , Goncharov S.S. , Sviridenko D.I.
Task-driven approach to artificial intelligence
Cognitive Systems Research. 2023. V.81. P.50-56. DOI: 10.1016/j.cogsys.2023.05.001 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	7 авг. 2022 г.
Принята к публикации:	2 мая 2023 г.
Опубликована online:	7 мая 2023 г.
Опубликована в печати:	15 мая 2023 г.

Web of science:	WOS:001149575200001
Scopus:	2-s2.0-85159627825
РИНЦ:	62708304
OpenAlex:	W4375845664

БД	Цитирований
Scopus	1
OpenAlex	1
Web of science	1
РИНЦ	1