Sciact
  • EN
  • RU

Hybrid Evolutionary Algorithm with Optimized Operators for Total Weighted Tardiness Problem Научная публикация

Конференция 22nd International conference "Mathematical Optimization Theory and Operations Research"
02-08 июл. 2023 , Екатеринбург
Сборник Mathematical Optimization Theory and Operations Research 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Proceedings
Сборник, Springer Cham. 2023. 223 c. ISBN 9783031353055.
Журнал Lecture Notes in Computer Science
ISSN: 0302-9743 , E-ISSN: 1611-3349
Вых. Данные Год: 2023, Том: 13930, Страницы: 224-238 Страниц : 16 DOI: 10.1007/978-3-031-35305-5_15
Ключевые слова Evolutionary Algorithm, Optimal Recombination, Scheduling, Experiment
Авторы Zakharova Yulia 1
Организации
1 Sobolev Institute o fMathematics, Novosibirsk, Russia

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 22-71-10015
Библиографическая ссылка: Zakharova Y.
Hybrid Evolutionary Algorithm with Optimized Operators for Total Weighted Tardiness Problem
В сборнике Mathematical Optimization Theory and Operations Research 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Proceedings. – Springer Cham., 2023. – Т.13930. – C.224-238. – ISBN 9783031353055. DOI: 10.1007/978-3-031-35305-5_15 Scopus OpenAlex
Даты:
Принята к публикации: 10 апр. 2023 г.
Опубликована online: 26 июн. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85164936195
OpenAlex: W4381956301
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 3
Scopus 5
Альметрики: