Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов Full article
Journal |
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics)
ISSN: 1994-6538 |
||
---|---|---|---|
Output data | Year: 2023, Volume: 18, Number: 1, Pages: 145-176 Pages count : 32 DOI: 10.17537/2023.18.145 | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». | FWNF-2022-0003 |
Abstract:
Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.
Cite:
Перцев Н.В.
, Топчий В.А.
, Логинов К.К.
Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2023. Т.18. №1. С.145-176. DOI: 10.17537/2023.18.145 Scopus РИНЦ OpenAlex
Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2023. Т.18. №1. С.145-176. DOI: 10.17537/2023.18.145 Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: | Mar 27, 2023 |
Accepted: | May 31, 2023 |
Published print: | Jun 15, 2023 |
Published online: | Jun 15, 2023 |
Identifiers:
Scopus: | 2-s2.0-85165108597 |
Elibrary: | 54273302 |
OpenAlex: | W4381327162 |