Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов Научная публикация
| Журнал |
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics)
ISSN: 1994-6538 |
||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 18, Номер: 1, Страницы: 145-176 Страниц : 32 DOI: 10.17537/2023.18.145 | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». | FWNF-2022-0003 |
Реферат:
Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.
Библиографическая ссылка:
Перцев Н.В.
, Топчий В.А.
, Логинов К.К.
Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2023. Т.18. №1. С.145-176. DOI: 10.17537/2023.18.145 Scopus РИНЦ OpenAlex
Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
Математическая биология и биоинформатика (Mathematical Biology and Bioinformatics). 2023. Т.18. №1. С.145-176. DOI: 10.17537/2023.18.145 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 27 мар. 2023 г. |
| Принята к публикации: | 31 мая 2023 г. |
| Опубликована в печати: | 15 июн. 2023 г. |
| Опубликована online: | 15 июн. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
| Scopus: | 2-s2.0-85165108597 |
| РИНЦ: | 54273302 |
| OpenAlex: | W4381327162 |