Abstract: Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.

Cite: Перцев Н.В. , Топчий В.А. , Логинов К.К.
Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе
Сибирский журнал индустриальной математики. 2023. Т.26. №2. С.94 - 112. DOI: 10.33048/SIBJIM.2023.26.209 РИНЦ

Translated: Pertsev N.V. , V. A. Topchii V.A. , Loginov K.K.
Stochastic Modeling of Time- and Place-Local Contacts of Individuals in an Epidemic Process
Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2023. V.17. N2. P.355-369. DOI: 10.1134/s199047892302014x Scopus РИНЦ OpenAlex

Dates:

Submitted:	Nov 21, 2022
Accepted:	Jan 12, 2023
Published print:	Jun 28, 2023
Published online:	Jun 28, 2023

Identifiers:

Elibrary:

54353929

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: