Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе Научная публикация

Журнал

Сибирский журнал индустриальной математики
ISSN: 1560-7518

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 26, Номер: 2, Страницы: 94 - 112 Страниц : 19 DOI: 10.33048/SIBJIM.2023.26.209

Ключевые слова

многомерный случайный процесс, немарковские компоненты, ветвящийся процесс, распределение Пуассона, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, стадия-зависимая модель, эпидемиология.

Авторы

Перцев Н.В. ¹ , Топчий В.А. ¹ , Логинов К.К. ¹

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (1)

Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».

FWNF-2022-0003

Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.

Перцев Н.В. , Топчий В.А. , Логинов К.К.
Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе
Сибирский журнал индустриальной математики. 2023. Т.26. №2. С.94 - 112. DOI: 10.33048/SIBJIM.2023.26.209 РИНЦ

Pertsev N.V. , V. A. Topchii V.A. , Loginov K.K.
Stochastic Modeling of Time- and Place-Local Contacts of Individuals in an Epidemic Process
Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2023. V.17. N2. P.355-369. DOI: 10.1134/s199047892302014x Scopus РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	21 нояб. 2022 г.
Принята к публикации:	12 янв. 2023 г.
Опубликована в печати:	28 июн. 2023 г.
Опубликована online:	28 июн. 2023 г.

РИНЦ:

54353929

Пока нет цитирований