Sciact
  • EN
  • RU

Обобщенные типизированные зависимости включения с неопределенными значениями в базах данных Научная публикация

Журнал Моделирование и анализ информационных систем
ISSN: 1818-1015 , E-ISSN: 2313-5417
Вых. Данные Год: 2023, Том: 30, Номер: 3, Страницы: 192-201 Страниц : 10 DOI: 10.18255/1818-1015-2023-3-192-201
Ключевые слова база данных; зависимости включения; аксиоматика; неопределенные значения
Авторы Зыкин С.В. 1
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0016

Реферат: В статье рассматривается новый вид зависимостей в базах данных, являющийся обобщением зависимостей включения. Традиционно такие зависимости на практике используются для обеспечения ссылочной целостности. При этом, ограничение устанавливается только между парой отношений, первое из которых называется главным, второе —внешним. На практике ссылочную целостность часто требуется установить для большего числа отношений, где в одном ограничении участвуют несколько главных и несколько подчиненных отношений. Такая структура соответствует ультраграфу. В работе приведено обоснование обобщенных зависимостей включения, учитывающих наличие неопределенных значений во внешних отношениях. На основе исследования свойств типизированных зависимостей получена система аксиом, для которой доказана непротиворечивость (надежность) и полнота.
Библиографическая ссылка: Зыкин С.В.
Обобщенные типизированные зависимости включения с неопределенными значениями в базах данных
Моделирование и анализ информационных систем. 2023. Т.30. №3. С.192-201. DOI: 10.18255/1818-1015-2023-3-192-201 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Zykin S.V.
Generalization of Typed Inclusion Dependencies with Null Values in Databases
Automatic Control and Computer Sciences. 2024. V.58. N7. P.117-124. DOI: 10.3103/S0146411624700317 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 7 июл. 2023 г.
Принята к публикации: 2 авг. 2023 г.
Опубликована в печати: 16 окт. 2023 г.
Опубликована online: 16 окт. 2023 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 54489241
OpenAlex: W4387423296
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 1
РИНЦ 1
Альметрики: