Sciact
  • EN
  • RU

Sensitivity of MFG SEIR-HCD Epidemiological Model Научная публикация

Журнал Lobachevskii Journal of Mathematics
ISSN: 1995-0802 , E-ISSN: 1818-9962
Вых. Данные Год: 2023, Том: 44, Номер: 7, Страницы: 2856-2869 Страниц : 14 DOI: 10.1134/s199508022307034x
Ключевые слова global sensitivity analysis, mean field epidemiological model, eFAST, SIR-type models
Авторы Petrakova Viktoriya 1 , Krivorotko Olga 2,3
Организации
1 Institute of Computational Modeling, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Krasnoyarsk, Russia
2 Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
3 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia

Информация о финансировании (2)

1 Министерство науки и высшего образования РФ
Математический центр в Академгородке
075-15-2019-1613, 075-15-2022-281
2 Российский научный фонд 18-71-10044-P

Реферат: The work is devoted to the global sensitivity analysis of the “mean field” epidemiological model based on SEIR-HCD population clustering. The paper shows that the “mean field” model inherits sensitivity to some parameters of the parent differential compartmental forecastmodel in the short-term and medium-term (no more than a month) time periods. Moreover, it is shown that the analyzed model is sensitive to the stochastic parameter which is unique for the “mean field” models for the period up to 25 days of the forecast.
Библиографическая ссылка: Petrakova V. , Krivorotko O.
Sensitivity of MFG SEIR-HCD Epidemiological Model
Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023. V.44. N7. P.2856-2869. DOI: 10.1134/s199508022307034x WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 1 апр. 2023 г.
Принята к публикации: 5 мая 2023 г.
Опубликована в печати: 20 июл. 2023 г.
Опубликована online: 28 окт. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001098734800033
Scopus: 2-s2.0-85175202565
РИНЦ: 54913044
OpenAlex: W4388000696
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 3
Scopus 3
Web of science 2
Альметрики: