Sciact
  • EN
  • RU

Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии Full article

Journal Математические труды
ISSN: 1560-750X
Output data Year: 2023, Volume: 26, Number: 2, Pages: 177-191 Pages count : 15 DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209
Tags нелинейная регрессия, непараметрическая регрессия, ядерные оценки, равномерная состоятельность, фиксированные регрессоры, случайные регрессоры
Authors Линке Ю.Ю. 1 , Борисов И.С. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л.Соболева СОРАН

Funding (1)

1 Sobolev Institute of Mathematics FWNF-2022-0015

Abstract: Рассматривается задача построения явных состоятельных оценок конечномерных параметров моделей нелинейной регрессии с помощью различных непараметрических ядерных оценок.
Cite: Линке Ю.Ю. , Борисов И.С.
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
Translated: Linke Y.Y. , Borisov I.S.
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Jul 13, 2023
Accepted: Oct 5, 2023
Published print: Nov 8, 2023
Published online: Nov 8, 2023
Identifiers:
Elibrary: 82344910
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: