Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии Научная публикация
| Журнал |
Математические труды
ISSN: 1560-750X |
||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 26, Номер: 2, Страницы: 177-191 Страниц : 15 DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 | ||
| Ключевые слова | нелинейная регрессия, непараметрическая регрессия, ядерные оценки, равномерная состоятельность, фиксированные регрессоры, случайные регрессоры | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН | FWNF-2022-0015 |
Реферат:
Рассматривается задача построения явных состоятельных оценок конечномерных параметров моделей нелинейной регрессии с помощью различных непараметрических ядерных оценок.
Библиографическая ссылка:
Линке Ю.Ю.
, Борисов И.С.
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
Переводная:
Linke Y.Y.
, Borisov I.S.
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 13 июл. 2023 г. |
| Принята к публикации: | 5 окт. 2023 г. |
| Опубликована в печати: | 8 нояб. 2023 г. |
| Опубликована online: | 8 нояб. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
| РИНЦ: | 82344910 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований