Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии Научная публикация

Журнал

Математические труды
ISSN: 1560-750X

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 26, Номер: 2, Страницы: 177-191 Страниц : 15 DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209

Ключевые слова

нелинейная регрессия, непараметрическая регрессия, ядерные оценки, равномерная состоятельность, фиксированные регрессоры, случайные регрессоры

Авторы

Линке Ю.Ю. ¹ , Борисов И.С. ¹

Организации

1	Институт математики им. С.Л.Соболева СОРАН

Информация о финансировании (1)

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

FWNF-2022-0015

Рассматривается задача построения явных состоятельных оценок конечномерных параметров моделей нелинейной регрессии с помощью различных непараметрических ядерных оценок.

Линке Ю.Ю. , Борисов И.С.
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии
Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209

Linke Y.Y. , Borisov I.S.
An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression
Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	13 июл. 2023 г.
Принята к публикации:	5 окт. 2023 г.
Опубликована в печати:	8 нояб. 2023 г.
Опубликована online:	8 нояб. 2023 г.

Нет идентификаторов

Пока нет цитирований