Метод Гаусса-Ньютона в задаче оптимизации расчёта осесимметричной фазовой функции по данным Гильберт-диагностики Full article
Journal |
Научная визуализация (Scientific Visualization)
ISSN: 2079-3537 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2023, Volume: 15, Number: 4, Pages: 56-67 Pages count : 12 DOI: 10.26583/sv.15.4.05 | ||||
Tags | гильберт-оптика, фазовая функция, оптимизация, метод Гаусса-Ньютона | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Funding (2)
1 | Sobolev Institute of Mathematics | FWNF-2022-0009 |
2 | Institute of Thermophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia | 121031800217-8 |
Abstract:
В рамках развития гильберт-диагностики газовых, конденсированных и реагирующих сред обсуждается способ реконструкции фазовых возмущений зондирующего светового поля с использованием итерационного алгоритма Гаусса-Ньютона, при этом исключается необходимость определения вторых производных, что упрощает вычисления. Метод заключается в подборе фазового профиля, который задаётся кривой Безье, и вычислении гильбертограммы. Критерием достоверности результатов служит совпадение эталонной и реконструированной гильбертограмм. Для нелинейного интегрального оператора гильберт-визуализации получена матрица Якоби. Алгоритм апробирован на тестовой функции. Развитие метода и его приложений связывается с применением алгоритма к обработке экспериментальных результатов, в том числе при реконструкции сложных структур, в которых фазовая функция описывается несколькими полиномами Безье.
Cite:
Арбузов Э.В.
, Арбузов В.А.
, Дубнищев Ю.Н.
, Золотухина О.С.
Метод Гаусса-Ньютона в задаче оптимизации расчёта осесимметричной фазовой функции по данным Гильберт-диагностики
Научная визуализация (Scientific Visualization). 2023. Т.15. №4. С.56-67. DOI: 10.26583/sv.15.4.05 Scopus РИНЦ OpenAlex
Метод Гаусса-Ньютона в задаче оптимизации расчёта осесимметричной фазовой функции по данным Гильберт-диагностики
Научная визуализация (Scientific Visualization). 2023. Т.15. №4. С.56-67. DOI: 10.26583/sv.15.4.05 Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: | Nov 20, 2023 |
Published online: | Nov 20, 2023 |
Identifiers:
Scopus: | 2-s2.0-85178998147 |
Elibrary: | 54810377 |
OpenAlex: | W4388673535 |